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您知道為什麼您跟銀行貸款都無法通過嗎？

其實銀行貸款要過件有一些因素存在著

最重要的幾個因素

1. 負債比過高(負債大於薪水的22倍以上)

2. 無任何銀行往來紀錄 (銀行小白)

3. 個人信用不良

4. 當親友的保人

5. 聯徵次數過多

這些因素基本上將會導致您在任何一家銀行想要進行任何貸款都被拒絕

甚至於有一些是銀行界裡的潛規則，

讓你不知道貸款沒過究竟是什麼原因

這邊就來告訴你哪些潛規則

比如說罰單逾期未繳、信用卡遲繳紀錄、有刑事案件紀錄、

銀行間互相照會告知這些都是業界裡不會說出的秘密。

重點是，

這些紀錄並不是立即就可以彌補取消的，

又當您急著用錢貸款時。

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接種三針新冠重組蛋白疫苗北京落地開打

澎湃新聞28日報導，中國科學院微生物研究所官方微信27日發布消息稱，由中國科學院微生物研究所和智飛龍科馬聯合研發的新冠重組蛋白疫苗在北京落地開打。來自該疫苗研發基地中科院微生物所的部分科研工作者在海澱區的「中科院疫苗接種專場」注射了第一針。《新冠病毒疫苗接種技術指南（第一版）》顯示，新冠重組蛋白疫苗採用三針免疫程式，相鄰2劑之間的接種間隔建議大於4周。第2劑盡量在接種第1劑次後8周內完成，第3劑盡量在接種第1劑次後6個月內完成。新冠重組蛋白疫苗是大陸布局的五條疫苗技術路線之一，由中科院微生物所高福院士、嚴景華研究員、戴連攀研究員等團隊攻關研發。據中國科學院微生物研究所介紹，3月10日，該疫苗在大陸獲批緊急使用，陸續在安徽、浙江、江蘇、山東、貴州、湖北、河南等地投入注射。5月3日，第一批新冠重組蛋白疫苗在北京順利生產下線。該疫苗是大陸第四款獲批緊急使用的新冠疫苗，也是國際上第一個獲批臨床使用的新冠病毒重組亞單位蛋白疫苗。中國科學院微生物研究所表示，新冠重組蛋白疫苗技術原理和已經運用很成熟的B肝疫苗類似。它是採用DNA重組技術，由重組CHO細胞表達的新型冠狀病毒刺突糖蛋白受體結合區NCP-RBD蛋白，經過純化加入氫氧化鋁佐劑製成混懸型注射液。接種後，可刺激機體產生抗新型冠狀病毒的免疫力。新冠重組蛋白疫苗在18-59歲成年人中開展的Ⅱ期臨床試驗顯示，受試者接種2劑後，中和抗體陽轉率達83％，受試者接種3劑後，中和抗體陽轉率達97％。接種後無嚴重不良反應發生，符合亞單位疫苗不良反應小的特點，且產生的中和抗體水準與目前國際上重組蛋白疫苗、mRNA新冠疫苗相當，達到國際先進水準。在60歲及以上老年人中開展的Ⅰ期試驗顯示，受試者接種3劑後，中和抗體陽轉率達95％；未發生與疫苗相關的嚴重不良反應。該疫苗生產採用工程化細胞（CHO）生產重組蛋白，不需要高等級生物安全實驗室生產廠房，生產工藝穩定可靠，可以快速實現國內外大規模產業化生產，顯著降低了疫苗生產成本，且存儲和運輸便捷。

顏若芳一句話引爆眾怒遭砲轟：輕浮幼稚

台灣購買的莫德納疫苗其中15萬劑將於今（28）日下午運抵台灣，民進黨發言人顏若芳在臉書解釋，為何只有15萬劑？「因為一次來太多很難一次消化完」。此番大內宣引爆網友眾怒，砲轟3+11害慘台灣人，不但沒有檢討，還輕浮幼稚政治操作。前高雄市新聞局長鄭照新也不滿表示，才來15萬劑就得意忘形邀功宣傳！衛福部長陳時中昨晚宣布台灣採購的莫德納疫苗，將有15萬劑於今（28）日下午抵達台灣。民進黨發言人顏若芳隨即在臉書表示，「好消息，15萬劑莫德納來嘍！！那個誰誰誰，說什麼軍火都買了，萊豬都吃了，連一支疫苗多沒有！」至於於為何只有15萬劑？顏若芳解釋，「因為一次來太多很難一次消化完」。顏若芳此番話，引爆民眾怒火，網友痛罵，「15萬劑就能拿出來吹牛，果然開始下令側翼、立委、議員開始打柯，用力打柯，柯想講的就是人民想講的，你們聽不進去就算了還繼續打，不是顯示你們的傲慢嗎？3+11出來道歉了嗎？」「死這麼多人，進15萬劑疫苗就覺得好棒棒？」「做好你們執政黨應該做的，請不要說太多沒意義的幹話！」「塞牙縫都不夠，還敢宣傳」、「身為發言人妳知道現在是什麼關頭嗎，知道每一個生命都無比重要嗎？要這麼輕浮的政治操作，妳倒不如繼續當房東。」「疫情、醫療量能都炸天成這樣了，來個15萬劑就敲鑼打鼓大內宣，順便噴個口水酸政敵，請問是小學生嗎？幼不幼稚呀！」「妳可以在靈堂對死去的民眾與家屬，把這篇稿子朗誦一遍；然後再搭著宣傳車，在各醫院門口朗誦一遍。傲慢啊...心中只有自家政黨，沒有人民，嘴臉就是這副德性嗎？」「身為民進黨發言人，所以你所言代表民進黨？代表民進黨對於至今死者完全沒有檢討、感染6000多人沒有檢討，還可以這樣的叫囂？」前高雄市新聞局長鄭照新也不滿表示，他原本期許執政黨少點口水多點實事，沒想到點滿漢全席才來一碟豆干，馬上得意忘形邀功宣傳，又開始詆毀那些為疫苗不足擔憂的有識之士，說這些人「一直誤導民眾說台灣沒有疫苗」阿不然這一年有時間準備民眾現在需要時你疫苗在哪裡？你是看到台灣現在哪個縣市疫苗足夠你告訴我？(中時新聞網)

全國229名學生確診全教總籲教部研議考試防疫原則

本土疫情居高不下，教育部公布最新全國確診學生人數，最新統計截至27日下午5點半，全國共有229名學子確診新冠肺炎，其中219人是本國生，10名為境外生。而染疫人數則比前一天的210人增加19人。教育部統計4月20日到5月27日下午5點半，在全國確診229名學生當中，大專校院有92人、高中有42人、國中有28人、國小生則有45名、幼兒園則有22人確診。教育部也提到，高中以下確診學生全部都是國內學生，惟92名確診的大專校院學生當中，有10人為境外學生。擔憂因為疫情恐導致學子學習、升學受影響，全教總今(28)日則發布聲明，呼籲教育部盡速盤點，並公告高中適性入學各管道學術測驗、撕榜報到及技藝競賽等活動相關防疫原則。由於配合會考成績單寄發延期一週，全教總表示，教育部回應，110學年度全國高中與五專適性入學作業日程皆延期一週。全教總提到，後續將面臨在6月19日到20日舉行體優學術科考試、6月27日舉辦特色招生考試；多項適性入學管道之報到，包括：技優甄審、特招、完全免試、優免、直升、五專現場撕榜等。由於過去皆需學生或代理人親自到場，恐不利防疫，皆需教育部儘速研議因應防疫原則，以供各縣市及學校端遵循。全教總也指出，全國高級中等學校五大類技藝競賽，各校正在進行校內初選，防疫期間避免群聚，各校應有相對應之防疫措施。高級中等教育階段現場，尚有其他活動按計畫展開，都應該有充足的防疫準備，為了人身安全，教育部應儘速研議公告相關原則，以利各校運作。(旺報 )

用電量高居不下 28日供電續亮黃燈

持續高溫炎熱，27日用電量才剛創下歷年用電最高紀錄後，28日台電預估用電依舊高居不下，持續亮出供電吃緊的黃燈，備轉容量率預估7.71％，代表供電吃緊，持續在供電警戒邊緣徘徊。台電預估28日用電情況，預估最高用電3,800.0萬瓩，尖峰使用率92％，預估最高用電時段落在下午1點至4點之間，台電最大供電能力4,092.8萬瓩，預估尖峰備轉容量292.8 萬瓩，備轉容量率預估7.71％，代表供電吃緊，持續在供電警戒邊緣徘徊。台電指出，27日用電量衝上3802.2萬瓩，打破歷年用電尖峰紀錄，備轉容量為252.3萬瓩，備轉容量率6.64％，亮出供電吃緊的黃燈，過去歷年最高用電量前十名內，有五名就發生在今年5月，實屬罕見。 (工商 )

疫情下自動駕駛車實戰「僅有乘客」彷如未來車

「僅有乘客」的叫車服務是自駕車Waymo去年底在鳳凰城的嘗試，在疫情期間人車較少的道路上，無人駕駛的方向盤自己轉，煞車和油門踏板時而上下，被形容為「未來車」。上了計程車或共乘工具，一般人通常會直覺地彎身向前，跟「運將」（駕駛）打聲招呼，不過，若是坐上駕駛座空空的自動駕駛車，乘客只能隔著透明防疫板，和「空氣」打招呼。2009年搜尋引擎龍頭Google提出自動駕駛車計畫，Waymo獨立成為Google母公司Alphabet旗下開發自駕車技術的品牌，總部設在加州山景市（Mountain View）。2019年Waymo在亞利桑那州啟動小規模的叫車服務，當時方向盤後面的駕駛座一直有人在，以利進行必要的輔助；去年10月，完全無人駕駛的叫車服務開始在鳳凰城（Phoenix）郊區上路。「像進入未來時代」，住在加州的危慈安向中央社記者分享搭乘完全無人駕駛自動車的體驗，「非常驚喜、新鮮、轉彎很安全」。因公出差到鳳凰城，在下榻旅館經由一位年長白人太太的口碑推薦，她和同事們決定把預訂好的租車先擺一邊，讓「機器人」載一程。當外觀有8個旋轉感應器等偵測設備的Waymo自駕車抵達，開車門入座後有語音招呼、確認載到正確的叫車者，乘客與駕駛座中間隔著透明壓克力板，避免關鍵設備的碰觸。車程中，她的視線被空空的駕駛座吸引，儘管駕駛座的安全帶是扣上的，技術上看來只扣到空氣。在一般道路上，按規定的車速行駛，並非「機器人慢吞吞」的速度。危慈安是連鎖品牌超市的人力資源副理，自稱不是科技達人的她肯定自駕車技術的貢獻，尤其對外地人、視力弱勢族群、以及疫情期間怕與陌生駕駛接觸的乘客都有其優點。當天10分鐘車程的車資為5美元（約新台幣140元）。儘管疫情期間人車較少，自駕車在真正的道路上實戰，仍預告了Waymo在過去12年來，對相關科技的準確性累積了信心。由於一般人在心理上對自駕車的接受程度仍有障礙門檻，Waymo用的字眼是「僅有乘客」（rider only）而非「完全無人駕駛」（fully driverless）。然而，無人駕駛的爭議從來沒斷過。兩星期前，乘客強森（Joel Johnson）分享一則YouTube影音，記錄一趟自駕車「卡住」的搭乘經驗，車子兩度對道路前方的交通錐反應不過來，停在路中間。影片呈現他和Waymo遠端控制人員的對話，最終由專人到現場駕駛，帶他到目的地。「不管是人駕或者自駕，都不能犧牲安全。」亞利桑那州立大學（Arizona State University）社會未來創新學院副院長梅納（Andrew Maynard）接受中央社記者視訊專訪說，就算是全世界最好的科技，若有人覺得不安或者經驗不好，就會影響輿論，這是之所以無人車駕駛技術緩慢且謹慎發展的原因之一。自動駕駛車的人工智慧、機器學習等演算不難，難的是如何面對意外的狀況，像突然飛來的塑膠袋等。專攻創新與危機研究的梅納表示，他能接受坐在偶爾對交通狀況有困惑反應的車子，而不是會肇事的車子。複雜的道路環境、人與科技交會的駕駛變數，讓自駕車的挑戰高。即使如此，叫車服務Uber、電動車特斯拉（Tesla）和蘋果（Apple）多家公司都在投入彷彿看不到人，卻有「靈魂」的未來式交通技術。（編輯：林憬屏）1100528(中央社)

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